近日，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)作物表型組學(xué)團(tuán)隊(duì)成功自主研發(fā)一套高通量CT-RGB雙模式成像系統(tǒng)，結(jié)合水稻核心種質(zhì)資源和全基因組關(guān)聯(lián)分析在水稻分蘗遺傳研究方面獲得新進(jìn)展，相關(guān)成果以“Combining high-throughput micro-CT-RGB phenotyping and genome-wideassociation study to dissect the genetic architecture of tiller growth in rice”為題發(fā)表在國(guó)際主流學(xué)術(shù)期刊《Journal of Experimental Botany》。作物表型組研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)結(jié)合微型CT和RGB成像技術(shù)，自主研制高通量CT-RGB雙模式成像工程樣機(jī)，實(shí)現(xiàn)大批量水稻分蘗生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)活體觀測(cè)，揭示了水稻分蘗生長(zhǎng)過(guò)程的遺傳結(jié)構(gòu)，對(duì)水稻遺傳改良具有重要指導(dǎo)作用。

水稻作為中國(guó)主糧之一，選擇理想的株型結(jié)構(gòu)，特別是理想的分蘗角度、分蘗數(shù)等分蘗性狀，是提高水稻產(chǎn)量的重要因素。隨著水稻功能基因組和分子育種的快速發(fā)展，如何快速檢測(cè)數(shù)以千計(jì)的水稻材料是急需解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的水稻分蘗表型性狀提取主要依靠人工完成，存在有損、低效、可重復(fù)性差等缺點(diǎn)，成為嚴(yán)重制約水稻功能基因組和水稻育種發(fā)展的瓶頸。

      為了解決上述問(wèn)題，作物表型組學(xué)團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)一套micro-CT和RGB雙模式高通量成像系統(tǒng)，快速活體獲取高分辨率（最高可達(dá)30微米）水稻分蘗斷層圖片和總計(jì)75個(gè)水稻分蘗性狀。基于GPU等加速技術(shù)，每天可檢測(cè)大約310株水稻。此外，通過(guò)自主設(shè)計(jì)圖像分析算法還可高通量獲取大量人工無(wú)法量化的新性狀，如分蘗面積、平均分蘗角度、分蘗面積增長(zhǎng)速率等。并通過(guò)建模分析發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于分蘗數(shù)，水稻分蘗面積與產(chǎn)量之間有更好的相關(guān)性。

      基于水稻234個(gè)秈稻材料分蘗期（9個(gè)時(shí)間點(diǎn)）的大批量表型實(shí)驗(yàn)，獲取總計(jì)739個(gè)性狀，并結(jié)合全基因組關(guān)聯(lián)分析共檢測(cè)到402個(gè)顯著影響水稻分蘗和產(chǎn)量的基因位點(diǎn)，包括一個(gè)已知與分蘗角度相關(guān)基因位點(diǎn)，TAC1。此外還發(fā)現(xiàn)兩個(gè)與分蘗及產(chǎn)量相關(guān)的新基因位點(diǎn)，這將有利于未來(lái)水稻高產(chǎn)密植育種的研究。我們還發(fā)現(xiàn)有趣的現(xiàn)象，比如234個(gè)秈稻材料中分蘗衰老過(guò)快的材料一般產(chǎn)量較低且不抗旱，分蘗角度變化呈現(xiàn)先大后小趨勢(shì)往往產(chǎn)量略高。

      華中農(nóng)業(yè)大學(xué)楊萬(wàn)能副教授為本文的通訊作者，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)吳迪博士生、郭子龍博士為本文的共同第一作者。該項(xiàng)研究成果獲得國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金，及英國(guó)生物技術(shù)和生物科學(xué)研究理事會(huì)的資助。此外，該技術(shù)已于2018年11月獲授中國(guó)發(fā)明專利（基于微型CT的水稻分蘗性狀無(wú)損測(cè)量裝置及測(cè)量方法，201510899754X），具有較好市場(chǎng)推廣前景。